ПОСЛУГА / 08 — SUPPORT
AI АГЕНТ
ПІДТРИМКИ
КЛІЄНТІВ
Агент відповідає на питання клієнтів на основі ТВОЄЇ бази знань, а не вигаданих фактів. Закриває першу лінію 24/7, а складне ескалює людині — з повним контекстом діалогу, не «почніть спочатку».
// ЩО ЦЕ
80% тікетів — це одні й ті самі 20 питань: «як змінити тариф», «де мій рахунок», «не приходить лист». Команда відповідає на них вручну, вночі ніхто не відповідає взагалі, а клієнт чекає до ранку. Агент відповідає на ці питання миттєво і — головне — на основі твоєї документації через RAG, а не галюцинацій. Те що він не знає або що чутливе (повернення, скарга) — ескалює людині разом з усім контекстом.
- Відповіді на основі твоєї бази знань (RAG) — документація, FAQ, політики, не вигадані факти.
- Робота 24/7 на твоїх каналах — Telegram, віджет на сайті, email, Intercom / Crisp.
- Розумна ескалація — складне і чутливе летить людині з транскриптом і резюме, не з нуля.
- Тегування і маршрутизація — тікет іде в правильну чергу (білінг / технічне / повернення).
- Чесне «я не знаю» — агент не вигадує відповідь там де її нема, а передає людині.
// ДЛЯ КОГО
- SaaS / EdTech / сервіс з потоком однотипних тікетів і командою що на них горить.
- Бізнес де клієнти пишуть вночі і у вихідні, а підтримка — лише в робочі години.
- Продукт з нормальною документацією, яку клієнти не читають і питають те саме.
- Support-команда яку хочеться не скоротити, а звільнити від рутини під складні кейси.
// ЩО ОТРИМАЄШ
- Production-агент підтримки на твоїх каналах, навчений на твоїй базі знань.
- RAG-пайплайн — агент цитує джерело, ти бачиш звідки відповідь, легко оновлювати.
- Логіку ескалації і маршрутизації — що закривати самому, що віддавати людині.
- Аналітику — % закритих першою лінією, топ-питання, де агент пасує.
- 30 днів підтримки + інструмент щоб твоя команда сама оновлювала базу знань.
// ЯК ЦЕ ПРАЦЮЄ
// ЦІНА
Один канал + RAG на готовій документації — $3 000-5 000. Кілька каналів + ескалація + маршрутизація + інтеграція з helpdesk — $5 000-12 000. Точну цифру — після discovery.
// ЧАСТІ ПИТАННЯ
Як ви гарантуєте, що агент не вигадає відповідь?
RAG + ґраундинг на джерелі: агент відповідає тільки тим що є в твоїй базі знань, і цитує звідки. Якщо в документації відповіді нема — він каже «передаю колезі», а не імпровізує. Це різниця між агентом і голим GPT-віджетом.
Які результати реальні?
EdTech-клієнт зі Львова: агент закриває 78% тікетів першою лінією, решта летить до людини вже з контекстом. Команда перестала горіти на «де мій рахунок» і зайнялась складними кейсами.
Що з чутливими зверненнями — скарги, повернення?
Такі сценарії я навмисно ставлю на ескалацію. Агент не приймає рішень про гроші чи скарги — він збирає контекст, тегує пріоритет і миттєво передає людині. Автоматизуємо обсяг, не відповідальність.
Як оновлювати базу знань коли продукт змінюється?
Даю інструмент де команда сама додає / править статті, і агент одразу бачить оновлення — без мого втручання і без перенавчання. База знань — твоя, жива, під твоїм контролем.
ОБГОВОРИМО ТВОЮ ПІДТРИМКУ
Напиши ПІДТРИМКА у Telegram — за 30 хвилин подивимось топ-тікети і скільки реально автоматизується.
→ Зазвичай відповідаю протягом 2 годин у робочий час