Векторні бази даних
Впровадьте семантичний пошук та AI-готове сховище даних із векторними базами. Створюйте RAG-пайплайни, рекомендаційні системи та пошук за подібністю.
Що ви отримаєте
Вибір та налаштування векторної бази (Pinecone, Weaviate, pgvector)
Впровадження семантичного пошуку з моделями ембедінгів
Архітектура RAG-пайплайну для LLM-застосунків
Оптимізація продуктивності та стратегії масштабування
Як це працює
1
Оберіть стек
Виберіть правильну векторну базу та модель ембедінгів для вашого кейсу.
2
Побудуйте пайплайн
Впровадьте пайплайни завантаження даних, індексації та запитів.
3
Оптимізуйте та масштабуйте
Налаштуйте якість пошуку, затримку та вартість для продакшн-навантажень.
Скоро